摘要： k近邻算法 一．k近邻算法基本描述 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最相近的ｋ个实例，这ｋ个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类． " " 二．ｋ近邻模型 该模型有三个基本要素： 距离度量，ｋ值的选择，分类决策规则 ．当这三个要素确定后，便能对于任何一个新的输 阅读全文