在docfx中把元数据以yaml的形式保存,在metadata阶段会序列化数据到yaml文件中,在build阶段又需要从yaml文件反序列化出来。在使用过程中,意外发现yamldotnet在处理大量强类型数据时性能奇差,将yaml反序列化为弱类型后,再序列化为json,再从json反序列化为强类型,这样看起来超级折腾的3步走竟然比yaml直接反序列化为强类型的性能足足提高了3倍。。。无奈之下,我们开始尝试自己写个序列化器,于是就有了Microsoft.DocAsCode.YamlSerialization这个project。不过这个project与yamldotnet有以下不同:

  • 这个project依赖yamldotnet,直接使用yamldotnet的底层的yaml格式的读写
  • 为了优化性能,使用了emit,所以导致下面两个副作用:
    • 只能序列化public的类型和属性,而yamldotnet可以处理non-public的类型和数学
    • 由于emit的特性,在大量数据时性能好,而仅有少量数据时反而性能差
  • 修复了几个序列化反序列化时碰到的问题:
    • 序列化时,将字符串"true",强制序列化为"true",而不是yamldotnet的true
    • 反序列化弱类型时,将true反序列化为boolean类型,而"true"为字符串类型,而yamldotnet均作为字符串类型
    • 正确序列化和反序列化单引号或双引号开头的字符串
  • 增加可扩展属性,也就是json.net里面类似JsonExtensionData
    • 不过为了简化代码的复杂性,不能像json.net那样发现属性为null是自动new一个对象
    • 可以指定可扩展属性的前缀

 

  

  

posted on 2016-02-16 22:44  Zhenway  阅读(984)  评论(0编辑  收藏  举报