2024年10月28日
摘要：
`import pylab as plt import numpy as np plt.rc('text', usetex=True) #调用tex字库 y1=np.random.randint(2, 5, 6); y1=y1/sum(y1); plt.subplot(2, 2, 1); str=[ 阅读全文
posted @ 2024-10-28 12:20
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`import pandas as pd import pylab as plt plt.rc('font',family='SimHei') #用来正常显示中文标签 plt.rc('font',size=16) #设置显示字体大小 a=pd.read_excel("data2_52.xlsx",h 阅读全文
posted @ 2024-10-28 12:19
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`import pandas as pd import pylab as plt plt.rc('font',family='SimHei') #用来正常显示中文标签 plt.rc('font',size=16) #设置显示字体大小 a=pd.read_excel("data2_52.xlsx", 阅读全文
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`import numpy as np import sympy as sp a = np.identity(4) #单位矩阵的另一种写法 b = np.rot90(a) c = sp.Matrix(b) print('特征值为：', c.eigenvals()) print('特征向量为：\n', 阅读全文
posted @ 2024-10-28 12:18
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`import sympy as sp sp.var('x1,x2') s=sp.solve([x12+x22-1,x1-x2],[x1,x2]) print(s) print("学号：3005")` 阅读全文
posted @ 2024-10-28 12:17
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`import sympy as sp a, b, c, x=sp.symbols('a,b,c,x') x0=sp.solve(ax**2+bx+c, x) print(x0) print("学号：3005")` 阅读全文
posted @ 2024-10-28 12:16
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`from scipy.sparse.linalg import eigs import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [2, 1, 3], [3, 3, 6]], dtype=float) #必须加float,否则出错 b, c = np.linalg. 阅读全文
posted @ 2024-10-28 12:16
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`from scipy.optimize import least_squares import numpy as np a=np.loadtxt('data2_47.txt') x0=a[0]; y0=a[1]; d=a[2] fx=lambda x: np.sqrt((x0-x[0])2+(y0 阅读全文
posted @ 2024-10-28 12:15
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`from scipy.integrate import quad def fun42(x, a, b): return ax**2+bx I1 = quad(fun42, 0, 1, args=(2, 1)) I2 = quad(fun42, 0, 1, args=(2, 10)) print(I 阅读全文
posted @ 2024-10-28 12:14
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`from scipy.optimize import fsolve, root fx = lambda x: [x[0]2+x[1]2-1, x[0]-x[1]] s1 = fsolve(fx, [1, 1]) s2 = root(fx, [1, 1]) print(s1,'\n',' '); p 阅读全文
posted @ 2024-10-28 12:14
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