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2018年8月24日
数据科学:numpy.where() 的用法
摘要: 原文出处:numpy.where() 用法讲解 原创作者:massquantity numpy.where() 有两种用法: 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition),输出x,不满足输出y 情景(一) >>> aa = np.arange(10) >>
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posted @ 2018-08-24 11:17 何永灿
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2018年8月23日
数据科学:Pandas 和 Series 的 describe() 方法
摘要: 一、Pandas 和 Series 的 describe() 方法 1)功能 功能:对数据中每一列数进行统计分析;(以“列”为单位进行统计分析) 默认只先对“number”的列进行统计分析; 功能:对数据中每一列数进行统计分析;(以“列”为单位进行统计分析) 一列数据全是“number” 一列数据全
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posted @ 2018-08-23 18:46 何永灿
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Kaggle 比赛项目总结(项目流程)
摘要: 一、EDA(Exploratory Data Analysis) EDA:也就是探索性的分析数据 目的: EDA:也就是探索性的分析数据 1)每个特征的意义、特征的类型: df.describe() df['Category'].unique() 1)每个特征的意义、特征的类型: 2)看是否存在 m
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posted @ 2018-08-23 13:38 何永灿
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Linux:常用命令讲解(系统、防火墙、提权与文件传输)
摘要: 一、系统用户操作指令 一般在 Linux 系统中有多个账号,但一般不推荐使用 root 账号,因为 root 账号的权限太大,如果账号泄露会有安全隐患; 一般配置软件时也不要在 root 账号下进行; useradd 和 adduser 的区别?(在不同的 Linux 系统中差异不同) 所有的用户都
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posted @ 2018-08-23 09:34 何永灿
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2018年8月22日
Linux:Linux 常用命令讲解(软件、硬件、文件)
摘要: Linux 常用命令 一、Linux 常用命令 所有的命令操作都是在服务器上进行的 自学参考:菜鸟 Linux man + 命令:查看命令的文档; 命令 + --usage:查看命令的文档; 命令 + --help:查看命令文档; Ctrl + C:强制退出当前操作; 1)分类 软件操作命令:软件的
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posted @ 2018-08-22 00:24 何永灿
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2018年8月21日
计算机基础:硬件知识(内存)
摘要: 一、内存 在计算机的组成结构中,有一个很重要的部分,就是存储器。存储器,是用来存储程序和数据的部件,对于计算机来说,有了存储器,才有记忆功能,才能保证正常工作。存储器的种类很多,按其用途可分为主存储器和辅助存储器,主存储器又称内存储器(简称内存,港台称之为记忆体)。 内存又称主存,是CPU能直接寻址
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posted @ 2018-08-21 22:03 何永灿
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Linux:远程连接 SSH
摘要: 一、认识 SSH 定义 SSH(Secure shell):安全外壳协议;是建立在应用层基础上的安全协议; 通过 SSH 进行服务端连接,不容易被窃取信息; 连接服务器 ssh 账号名 + @ + 服务器 Ip 功能、特点 客户端与服务器端的通讯协议;客户端通过该协议连接服务器端更加安全,不容易被第
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posted @ 2018-08-21 18:08 何永灿
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2018年8月20日
Linux:配置centos7
摘要: 1、云服务器介绍 虚拟机所建的服务器和云服务器相比,相差一个“公网 IP”; 一般购买云服务器时会送一个“公网 IP”,然后再购买一个域名,将域名解析到“公网 IP”,就可以访问云服务器;(Linux 命令行通过“公网 IP”连接到服务器) 虚拟机所创建的服务器一般是内网 IP; 阿里云:http:
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posted @ 2018-08-20 15:01 何永灿
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2018年8月17日
机器学习:scikit-learn 文档、深入学习机器学习的思路
摘要: 一、scikit-learn 的文档查阅 网页访问 scikit-learn 的文档: API 下可以直接搜索某一类,然后查看其用法; scikit-learn 的文档相对于机器学习的教材,而不单是讲解类、函数、参数、变量等的功能及使用规则; 二、深入学习机器学习的思路 实际工作中,有很多时间,很重
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posted @ 2018-08-17 09:26 何永灿
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数据结构:图(基础)
摘要: 一、基本概念 # 图:是一种数学模型,表示信息之间的联系; # 图的作用:通过可视化的图,可以比较容易的得出不同的结论; # 图的模型的表示,主要是数据可视化要做的事; # 算法中的图,主要由点和边组成的数学模型,表示真实样本的关系; # 节点(Vertex) # 边(Edge) # 例1:快递网络
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posted @ 2018-08-17 09:01 何永灿
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