摘要: 一、基础理解 1)定义 ROC(Receiver Operation Characteristic Curve) 定义:描述 TPR 和 FPR 之间的关系; 功能:应用于比较两个模型的优劣; 召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果 阅读全文
posted @ 2018-08-01 23:03 何永灿 阅读(2596) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、Precision - Recall 的平衡 1)基础理论 调整阈值的大小,可以调节精准率和召回率的比重; 精准率和召回率是相互牵制,互相矛盾的两个变量,不能同时增高; 逻辑回归的决策边界不一定非是 ,也可以是任意的值,可根据业务而定:,大于 threshold 时分类为 1,小于 thresh 阅读全文
posted @ 2018-08-01 15:00 何永灿 阅读(4788) 评论(0) 推荐(1)