摘要: 一、基础 疑问1:具体使用算法时,怎么通过精准率和召回率判断算法优劣? 根据具体使用场景而定: 疑问2::有些情况下,即需要考虑精准率又需要考虑召回率,二者所占权重一样,怎么中欧那个判断? 方法:采用新的评价标准,F1 Score; 二、F1 Score F1 Score:兼顾降准了和召回率,当急需 阅读全文
posted @ 2018-07-31 14:29 何永灿 阅读(3512) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、实例 1)构造极度偏差的数据 import numpy as np from sklearn import datasets digits = datasets.load_digits() X = digits.data y = digits.target.copy() # 构造极度偏斜的数据 阅读全文
posted @ 2018-07-31 11:24 何永灿 阅读(888) 评论(0) 推荐(0)