2018年7月25日
机器学习：逻辑回归（决策边界）
摘要： 一、基础理解 决策边界：在特征空间内，根据不同特征对样本进行分类，不同类型间的分界就是模型针对该数据集的决策边界。 决策边界，用于分类问题中，通过决策边界可以更好的可视化分类结果； 在二维特征空间中，决策边界为一条直线，理论上，在该直线上 θ.T.x = 0，但实际上不一定存在这样的样本点； 通过决 阅读全文
posted @ 2018-07-25 20:03 何永灿 阅读(8457) 评论(0) 推荐(2)