2018年7月3日
机器学习：PCA（降噪）
摘要： 一、噪音 噪音产生的因素：可能是测量仪器的误差、也可能是人为误差、或者测试方法有问题等； 降噪作用：方便数据的可视化，使用样本特征更清晰；便于算法操作数据； 具体操作：从 n 维降到 k 维，再讲降维后的数据集升到 n 维，得到的新的数据集为去燥后的数据集； 降维：X_reduction = pca 阅读全文
posted @ 2018-07-03 23:40 何永灿 阅读(5675) 评论(1) 推荐(0)
机器学习：PCA（实例：MNIST数据集）
摘要： 一、数据 获取数据 import numpy as np from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata("MNIST original") 查看数据 mnist # 输出： {'COL_NAMES': ['label', 阅读全文
posted @ 2018-07-03 11:10 何永灿 阅读(3942) 评论(1) 推荐(0)