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原文:https://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11848739 博主:zolalad 通常,对于一个给定的算法,我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算 阅读全文
posted @ 2018-05-25 18:23
何永灿
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数据归一化(Feature Scaling) 一、为什么要进行数据归一化 原则:样本的所有特征,在特征空间中,对样本的距离产生的影响是同级的; 问题:特征数字化后,由于取值大小不同,造成特征空间中样本点的距离会被个别特征值所主导,而受其它特征的影响比较小; 例:特征1 = [1, 3, 2, 6, 阅读全文
posted @ 2018-05-25 17:10
何永灿
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一、scikit-learn库中的网格搜索调参 1)网格搜索的目的: 找到最佳分类器及其参数; 2)网格搜索的步骤: 以kNN算法为例,Jupyter中运行; import numpy as np from sklearn import datasets # 得到原始数据 digits = data 阅读全文
posted @ 2018-05-25 09:56
何永灿
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