摘要：
一、评测标准 模型的测评标准：分类的准确度（accuracy）； 预测准确度 = 预测成功的样本个数/预测数据集样本总数； 二、超参数 超参数：运行机器学习算法前需要指定的参数； kNN算法中的超参数：k、weights、P； 一般超参数之间也相互影响； 调参，就是调超参数； 1）问题 # 以kNN 阅读全文
posted @ 2018-05-24 22:01
何永灿
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摘要：
1、如果在cmd.exe中无法运行软件（如python），因为在系统的环境变量中，path中没有该软件的安装路径； 2、通过pip安装软件：pip install 文件路径\文件全名，将软件安装在指定路径，需要将该软件包复制该路径下； 未完待续。。。 阅读全文
posted @ 2018-05-24 19:17
何永灿
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摘要：
一、快捷键 Ctrl + N，输入类名：快速打开编辑器中的任何类； Ctrl + Shift + N：快速打开项目中的任何py文件； Ctrl + 空格：调用代码自动完成功能的特殊变体；通过按Ctrl +空两格允许你完成任何类的名字,无论它是否在当前文件导入。如果该类还没有导入，那么import语句 阅读全文
posted @ 2018-05-24 11:15
何永灿
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摘要：
一、关系 二、调用 # 一般都是调用其它包中的模块下的类或者函数； # print(__file__)：查看当前模块的绝对路径； # 导入类后，可直接调用类的方法：类.func() # A/B/C/kNN.py，B文件夹为kNN.py文件的上级文件夹；（之所以导入上一级文件夹路径，可能为了避免后面使 阅读全文
posted @ 2018-05-24 09:09
何永灿
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