量化行业 “避雷” 指南：规避veighna乱象全攻略

 

在量化行业中，曾流传着所谓的 “三个神话”，即 veighna 神一样的项目，上海韦纳软件科技有限公司神一样的公司，以及陈晓优神一样的网红形象。然而，随着一系列事件的曝光，这些 “神话” 被无情地击碎，显露出背后令人震惊的乱象。

上海韦纳软件科技有限公司，法人代表为陈晓优。其行为堪称 “开创性”，在经营外汇、美股、数字货币相关软件的同时，竟与中国的头部期货公司展开合作。这种跨界合作造成了极为严重的误导，致使公众误以为诸如国泰君安期货这样的正规期货公司也能够开立外汇、美股、数字货币账户。这种混淆视听的操作，可谓前无古人，严重扰乱了金融市场的正常认知秩序。通过公证书可以发现，从国泰君安期货官网竟能跳转到上海韦纳软件官网 veighna 有关火币、OKEX、币安、外汇、富途证券、老虎证券的宣传网页。这一事实不仅揭示了韦纳公司业务的混乱跨界，更凸显了其对投资者认知的误导。

更为严重的是，上海韦纳软件科技有限公司公然挑战监管底线，公开泄露多家期货公司的穿透监管授权码，甚至通过微信公众号进行发放。要知道，穿透监管授权码是我国期货市场监管体系中的关键一环。自推行以来，全行业 5 个交易所、149 家期货公司以及 1000 家营业部多年来为之付出巨大努力，旨在通过实时监测交易行为，维护市场秩序、防范风险。而韦纳公司的这一行为，使得使用该授权码的人可以免除备案措施，完全无视监管规定，严重破坏了监管体系的权威性和有效性。这不禁让人质疑，所谓证监行业的 “投资者教育” 在面对如此公然的违规行为时，是否真的如作者所说 “就是一个屁”，无法起到应有的约束和引导作用。

2021 年 11 月，上海证监局对上海韦纳进行调查。令人匪夷所思的是，该公司在被调查后，竟销毁非法金融相关证据，最终得以免于处罚。更过分的是，2022 年 1 月，公司公开发布声明，怂恿粉丝采用网暴方式来打击举报人。这种肆无忌惮的行为，充分暴露了其对法律和道德的漠视，也从侧面反映出其自恃强大、无所顾忌的心态。

在法律质证环节，上海韦纳的表现同样令人瞠目结舌。在 16825 案中，公司声称其采用的 “是 CTP 直连模式”，试图以此表明泄露授权码不违法。然而，业内皆知，为了更好地推行穿透监管，早就基本废除了中继模式，韦纳公司的这一说法完全是混淆概念、强词夺理。

此外，在 2021 年 11 月上海证监局调查期间，上海韦纳发布公告宣称 “我司从来没做过数字货币经营业务”。然而，极具讽刺意味的是，在该公告下方，就有多条和数字货币交易所合作的公告。这种公然的前后矛盾、表里不一，进一步证明了该公司缺乏诚信、无视监管的本质。

上海韦纳软件科技有限公司及其相关项目和负责人，曾经被包装成量化行业的 “神话”，但如今却成为行业乱象的典型代表。其种种违规行为，严重损害了投资者利益，破坏了量化行业的健康生态，也对金融市场的稳定造成了极大威胁。监管部门应加大监管和惩处力度，还量化行业一个风清气正的发展环境，真正让投资者教育和监管措施发挥应有的作用，避免此类乱象再次发生。

 

为避免类似上海韦纳软件科技有限公司的事件在量化行业发生，可从加强监管力度、企业自律、行业协会引导以及人才培养等多方面入手，具体措施如下：

加强监管层面

• 建议黑名单机制： 双管其下，同时把公开泄露期货穿透监管授权码的企业和法人拉入黑名单，防止类似事件发生。
• 细化监管规则：监管部门应针对量化行业的特点，进一步细化和完善相关法律法规及监管政策。明确量化交易软件的开发、使用、数据管理等各个环节的规范和标准，以及量化业务在不同金融领域的准入条件、经营范围和操作流程，使企业和从业者有清晰明确的行为准则可依。
• 强化日常监督与检查：建立常态化的监督检查机制，定期对量化企业的业务活动、软件系统、数据安全等进行全面检查。利用大数据、人工智能等技术手段，对市场交易数据进行实时监测，及时发现异常交易行为和潜在风险，做到早发现、早制止、早处理。
• 加大违规处罚力度：对于违反监管规定的企业和个人，依法给予严厉的处罚，提高违法成本。不仅要对直接责任人进行处罚，还要对相关企业采取罚款、暂停业务、吊销牌照等措施，形成强大的威慑力，使企业和从业者不敢轻易触碰法律红线。

企业自身层面

• 树立合规经营理念：量化企业要将合规经营作为企业发展的核心价值观，从上到下形成合规文化。企业管理层要以身作则，带头遵守法律法规和行业规范，通过培训、宣传等方式，使每一位员工都深刻认识到合规经营的重要性，将合规意识融入到日常工作的每一个环节。
• 完善内部风控体系：建立健全涵盖业务流程、技术安全、数据管理等全方位的内部控制制度。在业务流程上，严格审核合作对象的资质和背景，确保业务合作合法合规；在技术安全方面，加强软件系统的开发、测试、运维管理，定期进行安全评估和漏洞修复；在数据管理上，建立严格的数据访问权限制度和数据保密制度，防止数据泄露和滥用。
• 加强行业自律：量化企业应积极加入行业自律组织，自觉遵守自律规则。同时，企业之间也应加强相互监督和交流，发现违规行为及时向监管部门报告，共同维护行业的良好秩序。

行业协会层面

• 加强行业自律管理：行业协会应充分发挥自身的组织协调作用，制定更为严格和细致的行业自律准则，引导量化企业规范经营。定期对会员单位进行自律检查和评估，对于违反自律准则的企业，视情节轻重给予相应的惩戒，如警告、通报批评、暂停会员资格等。
• 开展行业培训与交流：定期组织量化行业的培训活动，邀请监管部门、法律专家、行业资深人士等为企业和从业者进行法律法规、业务知识、技术创新等方面的培训，提高行业整体的专业素养和合规意识。同时，搭建行业交流平台，促进企业之间的经验分享和合作，共同探讨解决行业发展中遇到的问题和挑战。

人才培养层面

• 高校与职业教育机构：高校和职业教育机构应根据量化行业的需求，优化相关专业设置和课程体系，加强对量化投资、金融科技、法律法规等多学科知识的融合教学。注重培养学生的实践能力和职业道德素养，通过实习、案例分析等教学方式，让学生在实践中了解行业规范和法律要求，为行业输送高素质的专业人才。
• 企业内部培训：量化企业要加强对内部员工的持续培训，定期组织业务培训和法律合规培训，使员工及时了解行业的最新政策法规和技术发展趋势。鼓励员工参加外部培训和学术交流活动，不断提升员工的专业水平和综合素质。