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2023年4月24日

数据计算--求和与平均值

摘要: 1.方法说明: 2.按行相加求和: 3.按列计算平均值: 阅读全文

posted @ 2023-04-24 19:57 与太阳肩并肩 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

数据的排名

摘要: 1.方法说明: 2.按照数量做降序排序 如果数量相同,默认数量相同取平均值: 3.按照数量做降序排序 数量相同,method='min',设置取最小值的标号: 阅读全文

posted @ 2023-04-24 19:40 与太阳肩并肩 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

2023年4月23日

数据的排序

摘要: 1.方法说明: 2.根据指定列进行降序或者升序: 3.根据`数量`和`成交金额`排序: 阅读全文

posted @ 2023-04-23 21:18 与太阳肩并肩 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

设置行索引和连续索引

摘要: 1.设置某列为行索引: 2.数据清洗之后设置连续的索引: 阅读全文

posted @ 2023-04-23 20:51 与太阳肩并肩 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

2023年4月22日

Serieshe对象和Dataframe对象重新设置索引

摘要: 1.Series重新设置索引并用指定数字填充NaN: 2.Series向前填充和向后填充: 3.DataFrame重新设置行列索引: 阅读全文

posted @ 2023-04-22 21:26 与太阳肩并肩 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)

初始索引

摘要: 同索引的元素相加: 阅读全文

posted @ 2023-04-22 11:04 与太阳肩并肩 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

数据清洗--缺失值与重复值的处理

摘要: 1.df.info()查看是否有缺失值: 2.df.isnull和df.notnull判断缺失值: 3.df.dropan()删除缺失值: 4.删除课程总数量为空的行: 5.将为NaN的值指定填充为0: 6.去除全部的重复值: 7.去除指定列的重复数据行: 8.直接删除数据生成新的副本,不修改原数据 阅读全文

posted @ 2023-04-22 10:52 与太阳肩并肩 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

2023年4月19日

数据操作--删除数据

摘要: 1.删除列的三种方法: 2.删除行的三种方法: 3.带条件删除数据: 阅读全文

posted @ 2023-04-19 21:12 与太阳肩并肩 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)

2023年4月16日

数据操作--修改数据

摘要: 1.修改列标题: 2.修改行标题: 3.修改某一列数据: 4.修改某一处数据,逗号左侧是行,右侧是列 阅读全文

posted @ 2023-04-16 18:10 与太阳肩并肩 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)

数据操作--按行增加数据

摘要: 1.数据操作--按行增加数据: 阅读全文

posted @ 2023-04-16 13:28 与太阳肩并肩 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

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