随笔分类 -  模型评价指标

机器学习评价指标 本文针对二元分类器
摘要:机器学习:准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线 在介绍指标前必须先了解“混淆矩阵”: 混淆矩阵 True Positive(真正,TP):将正类预测为正类数,是正的,也预测正的 True Negative(真负,TN):将负类预测为负 阅读全文

posted @ 2018-06-21 15:08 vivianzy1985 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

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