08 2012 档案

摘要:采用机器学习(包括协同过滤)、社交图谱数据挖掘和基于内容的个性化推荐技术。为了做出适当的推荐,获取用户基本信息包括个人喜好和个人资料,计算他(或她)与其他用户的相似性,每个餐馆的人气,用户过去的行为,比如他们倾向于对哪类优惠活动和何种价格水平做出反应等等。个性化算法对交易和用户进行匹配,充分考虑用户的兴趣、品牌偏好、会员计划等因素。根据每位用户的性别、位置、购买历史和兴趣等因素,向不同用户推送不同团购信息的活动。目前的阶段采用通过日志挖掘(关联规则方法、协同过滤技术等)建立商品联系模型和用户爱好浏览模型采用c#+ICTCLAS 分词 +redis+mysql 实现产品的关联推荐和协同过滤推荐, 阅读全文
posted @ 2012-08-25 16:40 visionwang 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
摘要:凡是涉及时间的,一定做成表格,逐步延进。 凡是涉及事务的,一定形成列表,逐一消除。 凡是汇报用的,一定做成PPT,节省时间,提升效率。 阅读全文
posted @ 2012-08-25 15:46 visionwang 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
摘要:为什么我们需要全平台的推送服务? 阅读全文
posted @ 2012-08-15 21:42 visionwang 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)
摘要:服务器端的API开发,在移动互联网应用往往是不为重点关注的一方面,而将主要的精力全投向了客户端设计、各种平台的移植、设备的适配。但是实际上,服务器端的API,无论从开发还是维护,在一个依赖服务器端数据的应用中,都占据着非常重要的位置。 服务器端 API 与客户端关系的设计,关系到客户端调用的复杂程度、调用的频度、数据安全、数据流量传输的大小等。而服务器端 API 的设计本身,关系到产品生命周期中整个系统的响应速度、用户扩容、功能扩展。所以,对于一个真正要做大的应用而言,其服务器端API开发的重要性怎么强调 也不过分。 以后博客中会多关注移动应用服务器端API开发,和大家一起分享他们... 阅读全文
posted @ 2012-08-15 21:32 visionwang 阅读(2233) 评论(0) 推荐(2)
摘要:在微博看到的内容在此做个备份,对照自己的知识体系,逐步完善。现在上图。 阅读全文
posted @ 2012-08-02 21:24 visionwang 阅读(301) 评论(0) 推荐(1)
摘要:实现方法为:1、 用户首次登陆的时候,发送用户名、密码、以及本次登陆失效时间。可以使用HttpPost或者HttpGet.2、 服务器端假设使用的是asp.net + Memcached + MYSQL。服务器端根据Post/Get过来的数据进行解析,然后到数据库查询该用户权限。3、 如果不存在,则直接发送错误回去。应用客户端可以跳到Activity重新登陆界面。4、 如果存在,则发送MD5(当前时间+当前用户+失效时间)组成的一个md5 hashkey给用户,并将该hash数据以及用户名称插入到Memcached,当然还需要设置该数据失效时间。5、 并发送回去用户登陆成功的消息。以后用户就可 阅读全文
posted @ 2012-08-02 21:19 visionwang 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)
摘要:以下为个人总结和借鉴的方法一、影响coding速度的一些因素未考虑清楚就匆忙下手,导致不断的停下来思考和重写。匆匆写完之后,出现很多的错误,包括各种语法错误,花费了大量时间甚至返工。在整体逻辑没理清之前,陷入了很多的细节,纠缠不清。对于一些方法的使用不清楚,需要不停的去查询手册或者google之。编写重复的代码,执行重复的操作。经常被其他的人或者事情打断,无法集中精力。过早的进行性能之类的优化,引入了复杂性和潜在的bug。二、提高coding速度的方法使用恰当的工具。使用合适的IDE或者编辑器(VIM ,Sublime Text 2是一款不错的跨平台的编辑器)掌握相当数量的快捷键,VS中的快捷 阅读全文
posted @ 2012-08-01 14:40 visionwang 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
摘要:前几天由于个人网站遇到些问题,导致网站关闭,由于很早之前的用户名和密码忘记,现在重开博客园博客。 阅读全文
posted @ 2012-08-01 13:56 visionwang 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)