2022年9月21日
工业相机的帧频和行频是什么意思？
摘要： 相机的帧频/行频表示相机采集图像的频率，通常面阵相机用帧频表示，单位 fps（Frame Per second），如 30fps,表示相机再 1 秒钟内最多能采集 30 帧图像；线阵相机通常用行频便是单位 KHz,如 12KHz 表示相机再 1 秒钟内最多能采集 12000 行图像数据。速度是相机的 阅读全文
posted @ 2022-09-21 23:14 视觉人机器视觉 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
深度学习中常用关键术语及概念
摘要： 关键术语及概念 数据集： 训练集：已标注且参与网络训练。 测试集：已标注但用于模型自动评价。 未标注：未标注数据用于人工模型评价。 OK图与NG图： 无缺陷的图为OK图。 有缺陷的图为NG图。 指标： 漏检率 = 未检出NG数量 / NG总数 过检率 = OK判为NG数量 / OK总数 基础操作： 阅读全文
posted @ 2022-09-21 19:10 视觉人机器视觉 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
深度学习显卡驱动设置？
摘要： 设置显卡驱动后，推理发挥最好的性能。 配置步骤: 1.管理员打开cmd。 2.cmd 中输入 nvidia-smi -q -d SUPPORTED_CLOCKS ，找到最高9501（如您的驱动无9501则选择最高） 3.输入 nvidia-smi -lgc 9501,9501 注意9501 来自第一 阅读全文
posted @ 2022-09-21 19:02 视觉人机器视觉 阅读(103) 评论(1) 推荐(0)
线扫相机DALSA-LACMDevice(采集卡)+Configure(相机配置）+Detection(查找相机)
摘要： Device(采集卡) DALSA采集卡家族共有三大产品线：Xtium2、Xtium和Xcelera，其中我司常用的为Xtium-CL MX4系列采集卡，型号为OR-Y4CO-XMXOO；另外也少量使用 OR-Y4CO-XPX00采集卡。 注意：XPX与XMX采集卡需使用不同的驱动程序，如果现场确认 阅读全文
posted @ 2022-09-21 00:13 视觉人机器视觉 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
2022年9月20日
康耐视visionpro彩色相机如何做白平衡？
摘要： S1：打开VisionPro软件，并双击Image Source，选择相机，最后界面如图1所示 S2：将相机调整到适当位置，打开光源（需要的情况下），产品放置于相机下面，点击图1中5快捷图标打开实时采图，调整相机曝光时间、镜头焦距等参数，使相机清晰聚焦到检测面； S3：单击图2中自定义属性，添加属性 阅读全文
posted @ 2022-09-20 23:11 视觉人机器视觉 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
工业相机的分辨率是如何定义的？
摘要： 分辨率是相机最基本的参数，由相机所采用的芯片分辨率决定，是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相 机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示，如：1920（H）x 1080(V)，前面的数字表示每行的像元数量，即共有 1920 个像元，后面的数字表示像元的行数，即 1080 行。现在相机的分辨率通常表示多 阅读全文
posted @ 2022-09-20 20:09 视觉人机器视觉 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
工业相机都有哪些主要参数？
摘要： 分辨率速度（帧频/行频）噪声信噪比动态范围像元深度光谱响应光学接口 阅读全文
posted @ 2022-09-20 20:05 视觉人机器视觉 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
CCD 相机与 CMOS 相机的区别在哪里？
摘要： 成像过程 CCD 与 CMOS 图像传感器光电转换的原理相同，他们最主要的差别在于信号的读出过程不同；由于 CCD 仅有一个（或少数几个）输出节点统一读出，其信号输出的一致性非常好；而 CMOS 芯片中，每个像素都有各自的信号放大器，各自进行电荷-电压的转换，其信号输出的一致性较差。但是 CCD 为 阅读全文
posted @ 2022-09-20 07:25 视觉人机器视觉 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
康耐视智能相机Insight--EasyBuilder与SpreadSheet电子表格比较
摘要： 阅读全文
posted @ 2022-09-20 00:00 视觉人机器视觉 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
2022年9月19日
深度学习是什么？做什么？为什么使用深度学习？
摘要： 1.深度学习是什么？做什么？为什么使用深度学习？ 深度学习能帮我们解决机器视觉或者图像处理上很多问题，比如说使用”分类”，”定位”,”检测”，”分割”等等。 使用深度学习可以解决传统视觉检测无法解决的问题。那我们继续以下的优缺点。 深度学习的优势： 优点1： ①：学习能力强，识别能力强。 ②：有足够 阅读全文
posted @ 2022-09-19 22:18 视觉人机器视觉 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)