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二分搜索public class Solution { public int hIndex(int[] citations) { int length = citations.length; if (length == 0) { return ... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 06:56
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public class Solution { public int missingNumber(int[] nums) { int n = 0; for (int num : nums) { n = Math.max(n, num); ... 阅读全文
posted @ 2015-11-28 15:38
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先找到两个cand在某一位不相同， 在分别异或public class Solution { public int[] singleNumber(int[] nums) { int tmp = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.le... 阅读全文
posted @ 2015-11-28 15:33
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public class Solution { public int shortestWordDistance(String[] words, String word1, String word2) { int pre1 = -1; int pre2 = -1; ... 阅读全文
posted @ 2015-11-28 09:44
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public class WordDistance { private HashMap> map = new HashMap>(); public WordDistance(String[] words) { for (int i = 0; i list = map.co... 阅读全文
posted @ 2015-11-28 09:33
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public class Solution { public List majorityElement(int[] nums) { int can1 = 0, can2 = 0, num1 = 0, num2 = 0; for (int num : nums) { ... 阅读全文
posted @ 2015-11-28 09:07
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这个题目考点在于矩阵中有很多0的时候怎么处理。我是创建了一个Node的数据结构，分别存index和值。看网上有个小哥是把index和值分别存在 i 和i + 1 的位置，感觉也很好，不过算法复杂度本质没有变化。public class Solution { public int[][] mul... 阅读全文
posted @ 2015-11-28 08:39
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public class Solution { TreeNode result = new TreeNode(0); public int kthSmallest(TreeNode root, int k) { helper(root, k); return ... 阅读全文
posted @ 2015-11-27 16:33
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public class Solution { public int shortestDistance(String[] words, String word1, String word2) { int pre1 = -1; int pre2 = -1; ... 阅读全文
posted @ 2015-11-27 16:14
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这是我最开始的做法，两个指针，一个count计数，但是思路不是很清晰，代码上也有些冗余public class Solution { public int removeDuplicates(int[] nums) { int length = nums.length; ... 阅读全文
posted @ 2015-11-27 12:13
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