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2019年1月30日
在Windows下配置多用户远程桌面连接
摘要: 一般学校都是公网ip,不自己搭个服务器真是浪费了资源...下面讲一下如何在Windows 下配置可以多用户登陆的远程桌面来共享自己的电脑资源 首先需要一个一个专业版的win7 或win 10,如果当服务器还是家庭版的话就有点说不过去了... 而且专业版的windows序列号一搜一大把,趁早升了吧。
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posted @ 2019-01-30 21:03 virter
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2018年9月1日
[机器学习][K-Means] 无监督学习之K均值聚类
摘要: 有监督学习虽然高效、应用范围广,但最大的问题就是需要大量的有标签的数据集,但现实生活中我们遇到的大量数据都是没有明确标签的,而且对于庞大的数据集进行标注工作本身也是一项费时费力的工作模式,所以我们希望找到一种方法能自动的挖掘数据集中各变量的关系,然后"总结"出一些规律和特征进行分类,这样的方法我们成为无监督学习(Unsupervised learning)。 在无标签的数据集中进行分类的方法成为聚...
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posted @ 2018-09-01 21:18 virter
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2018年8月29日
[机器学习][逻辑回归] 有监督学习之逻辑回归
摘要: 线性回归方法一般只做回归分析,预测连续值等,而我们的任务是分类任务时该怎么办呢?下面我们讲一下最基本的分类方法,也就是逻辑回归方法(Logit regression)。逻辑回归又称为对数几率回归,它将线性回归的输出又进行了一个特殊的函数,使其输出一个代表分类可能性的概率值,这个特殊的函数称作sigm
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posted @ 2018-08-29 14:14 virter
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2018年8月28日
[自编码器] [稀疏自编码器] Auto Encoder原理详解
摘要: 自编码器是一种有效的提取特征的方法,与PCA无监督降维不同,它实际上是独立于有监督、无监督算法外的自监督算法,Hinton大牛主要就是搞这块的,比如被他当做宝贝的玻尔兹曼机... 下面这个PPT主要讲一下自编码器的原理及其变种。
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posted @ 2018-08-28 12:48 virter
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[机器学习][线性回归] 有监督学习之线性回归
摘要: 有监督学习(Supervised learning)是一种有示教信号的学习方法,也就是已知一部分数据及其相应的标签(Label),然后建立模型并选取相应的损失函数(Loss function),通过最小化损失函数的方法得到最优模型参数,其中,最小化损失函数的过程就是训练过程。 图2 监督学习训练过程
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posted @ 2018-08-28 09:32 virter
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2018年5月12日
[深度信念网络][玻尔兹曼机] DBN (Deep Belief Network) RBM (Restricted Boltzmann Machine) 原理讲解
摘要: 主要讲了玻尔兹曼机的推导以及二值RBM,这一部分程序很简单但理论感觉不是很好讲,涉及到挺多随机过程和概率的知识。Bengio那篇文章其实讲的很详细,不过他是从自由能的角度讲的,物理意义挺清楚但推导过程不如网上有些资料的清晰,我就算尽量把他们整合了一下吧。
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posted @ 2018-05-12 15:42 virter
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[脉冲神经网络] PSD (Precise-Spike-Driven) 规则学习算法
摘要: 上学期搞了看了看PSD算法,用范例程序做了个工具箱用MATLAB跑了一些结果,这学期正好要做个相关的PPT,在这也算总结下吧
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posted @ 2018-05-12 01:07 virter
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2018年5月10日
[Excel]VBA实现的最简单的遍历
摘要: 昨天公司给我个任务让做个仓库物品管理的表格,第一次用excel中VBA写了个简单的小程序 1.需求 弄一个物品入库清单和物品领用清单,根据这两个清单自动生成一个剩余物品表 物品入库清单: 物品领用表: 3.程序 初中写过VB, 所以vba语法感觉很亲切啊 4.结果 6.总结 VBA其实还是挺简单的,
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posted @ 2018-05-10 10:10 virter
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[Matlab]一个数据集的处理
摘要: 昨天帮同学用matlab 处理一个数据,一开始提了需求感觉很好实现啊但上手一弄弄了俩小时,很是蛋疼 1.数据集 有以下数据,以矩阵形式存放在matlab中: 可以看出第七列中间缺了一些数,而且每个数是第七列最大能达到50,然后循环往复,一桶油76000+行数据 2.需求 需求就是在顺序空缺处加入一个
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posted @ 2018-05-10 09:48 virter
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2018年5月9日
[C语言]矩阵运算
摘要: 最近要做一个MFC的上位机,用到CSP滤波算法,这玩意儿在MATLAB 里相当简单就能实现但C里面实现起来太蛋疼,写了一个晚上才把这个算法用到的矩阵运算部分的函数写的差不多,为了避免以后再重复造轮子,现在这里写一下备份一下吧。。 1.矩阵乘法 因为输入的x,y可能是不同的类型(short, doub
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posted @ 2018-05-09 17:14 virter
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