摘要：
时间安排建议 第1周：数据准备 转换Label Studio数据格式 实现数据增强，扩展到50+训练样本 划分训练/验证集（80/20） 第2-3周：模型训练 选择并测试不同预训练模型 微调BERT，达到基础效果 错误分析，针对性补充数据 第4周：优化部署 模型压缩与加速 构建推理管道 开发Web界 阅读全文
posted @ 2026-01-16 18:47
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摘要：
数据标注工具 Label-Studio： https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17562200.html cd D:\ProgramData\label-studio # 初始化 uv 项目（可选） uv init # 1. 创建虚拟环境 uv venv # 2. 激 阅读全文
posted @ 2026-01-16 17:07
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(venv) PS D:\OpenSource\Python\VipPython> .\.venv\Scripts\activate (vippython) PS D:\OpenSource\Python\VipPython> uv run .\main.py Hello from vippytho 阅读全文
posted @ 2026-01-16 15:54
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摘要：
数学不太好，并且偏应用型，一条“先会用，再深究”的AI学习路径。这个路径会尽量避免一开始就陷入复杂的数学公式，而是通过实践建立直观理解，再根据需要补充数学。 核心理念 实用驱动，问题导向：先学会用工具解决实际问题，在应用中产生疑问，再回头学习理论。这比直接啃课本高效得多。 你不需要成为AI算法科学家 阅读全文
posted @ 2026-01-16 11:12
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摘要：
对于刚入门AI学习的你来说，强烈建议前期不要购买显卡，原因和详细方案如下： 核心结论：前期绝对不要买显卡 为什么不建议买显卡？（尤其入门阶段） 成本陷阱： 一块能用的RTX 4060 16GB约3000元，专业级RTX 4090 24GB约13000-16000元 你学习初期90%的时间在写代码、调 阅读全文
posted @ 2026-01-16 10:05
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