摘要： HanLP — 感知机(Perceptron) 感知机 感知机是根据输入实例的特征向量 x 对其进行二类分类的线性模型： \[f(x)=sign(w\cdot x+b) \]感知机模型对应于输入空间（特征空间）中的分离超平面 $ w\cdot x+b=0 $.其中w是超平面的法向量，b是超平面的截距 阅读全文