摘要:哥德巴赫猜想 哥德巴赫 1742 年给欧拉的信中哥德巴赫提出了以下猜想:任一大于 2 的偶数都可写成两个质数之和。但是哥德巴赫自己无法证明它,于是就写信请教赫赫有名的大数学家欧拉帮忙证明,但是一直到死,欧拉也无法证明。因现今数学界已经不使用“1 也是质数”这个约定,原初猜想的现代陈述为:任一大于 5
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摘要:正态分布(Normal Distribution) 1、正态分布是一种连续分布,其函数可以在实线上的任何地方取值。 2、正态分布由两个参数描述:分布的平均值μ和方差σ2 。 3、正态分布的取值可以从负无穷到正无穷。 3、Z-score 是非标准正态分布标准化后的x 即 z = (x−μ) / σ #
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摘要:散点图进阶,结合箱体图与直方图对数据形成全面的认识 描述数据集中趋势的分析量: 均值 - 全部数据的算术平均值 众数 - 一组数据中出现次数最多的变量值 中位数 - 一组数据经过顺序排列后处于中间位置上的变量值 描述数据离散程度的分析量: 方差 - 一组数据各变量值与其平均值离差平方和的平均数 标准
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摘要:# 运用散点图对数据分布得到直观的认识 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 # 设计 x, y 轴 5 n = 10000 6 x = np.random.randn( n ) # 随机值 7 y = np.rando
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摘要:打印 n * n 的乘法表 1 #打印 9*9 乘法表 2 def Multiplication(n): 3 # n - 定义打印的行数 4 max_len = len(str((n)**2)) #计算最大值的占位(用于打印时输出更好看) 5 for row in range(1,n+1): 6 f
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摘要:(一)裴波拉契数列 利用递归算法获得裴波拉契数列前N个值的结果: 1 #裴波拉契数列,通过递归计算 2 def fb(n): 3 if n <=0: 4 res = 0 5 elif n ==1: 6 res = 1 7 elif n ==2: 8 res = 1 9 else: 10 res =
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