01 2022 档案

摘要:kube-apiserver作为k8s平台所有请求的入口,一旦kube-apiserver不可用,整个k8s就不可用。因此保障kube-apiserver的健壮性显得尤为重要。 我们可以从部署架构、自身性能、监控报警、自动降级等维度保证kube-apiserver的健壮性。 1. 部署架构 kube 阅读全文
posted @ 2022-01-21 15:15 梧桐花落 阅读(1120) 评论(0) 推荐(0)
摘要:cAdvisor是一款强大的 Docker Container 监控工具,方便容器用户,对运行中的容器进行资源使用和性能分析。用于收集、聚合、处理和导出运行中容器的信息。cAdvisor提供了对Docker容器的原生支持,并且应该支持任何其他容器类型。 Kubelet内置了对cAdvisor的支持, 阅读全文
posted @ 2022-01-21 14:56 梧桐花落 阅读(8683) 评论(0) 推荐(1)
摘要:influxdb介绍 influxdb是db-engines中当前排行第一的时序数据库,本文针对influxdb源码的阅读,简单介绍influxdb的内部模块设计,实现机制等原理,水平有限,欢迎纠正。 influxdb基础概念 https://docs.influxdata.com/influxdb 阅读全文
posted @ 2022-01-21 14:19 梧桐花落 阅读(1729) 评论(0) 推荐(1)
摘要:Flannel网络 简介 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具。它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip;让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发。 IP地址管理 阅读全文
posted @ 2022-01-20 10:50 梧桐花落 阅读(762) 评论(0) 推荐(0)
摘要:权限 # RBAC 权限模型:http://www.woshipm.com/pd/1150093.html role-base access control: 用户 -> Role -> 权限 RBAC0: 用户 -> Role -> 权限 简单:一个用户可拥有多个role;一个role可以赋予多个 阅读全文
posted @ 2022-01-20 10:41 梧桐花落 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)
摘要:背景 Influxdb是db-engines排名第一的时序数据库,目前在Apsaradb团队有一定规模使用,本文主要介绍在Influxdb使用过程中做的一些调优和运维过程中的问题做分享。主要分为配置调优和问题排查技巧两个方面介绍。 配置调优 对 InfluxDB 的配置优化,主要从一些配置参数出发提 阅读全文
posted @ 2022-01-17 17:00 梧桐花落 阅读(5747) 评论(0) 推荐(0)
摘要:InfluxDB是当今最为流行的开源时序数据库,广泛应用于监控场景,因为监控数据的来源多样,InfluxDB的数据写入链路也具有一定的复杂性。本文将分享一次由网络状况不佳而触发的写入抖动问题的排查过程,并且深入分析其背后所涉及到的技术原理。 问题暴露 某用户反馈其InfluxDB实例的写入性能出现抖 阅读全文
posted @ 2022-01-17 16:43 梧桐花落 阅读(4372) 评论(0) 推荐(3)
摘要:![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1265401/202201/1265401-20220111145911354-138638866.png) 阅读全文
posted @ 2022-01-11 14:59 梧桐花落 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要:背景 从2013年以Docker为首的容器技术的成功,再到2019年kubernetes容器编排技术的迅速崛起,云计算越来越被广大用户所熟悉认可,今天云原生几乎“包罗万象”般的无处不在,越来越多的企业将自己的核心业务迁移到云上,越来越多的业务使用云原生的方式部署、呈现,企业开始享受云时代的利好。那么 阅读全文
posted @ 2022-01-10 12:08 梧桐花落 阅读(753) 评论(0) 推荐(1)
摘要:云原生已经改变了我们构建和运行应用程的理念,他正对传统应用形成冲击,当我们在考虑如何使用容器化来改变我们的应用程序时,云原生已经发生了变化,它不同的变化着,推动我们技术革新。 作为云的入口,阿里云容器服务(以下简称:ACK)当之无愧是佼佼者,ACK在过去几年中形成了跨越式的增长,从一个云的追随者成为 阅读全文
posted @ 2022-01-10 12:04 梧桐花落 阅读(167) 评论(0) 推荐(1)