11 2020 档案
摘要:在我的上一篇 《Elasticsearch 第七篇:父子结构mapping设计以及相关查询》中,通过建立电影索引库,将电影 film 与演员 actor 做了父子关系的联结,并做了相关查询, 但是实际上,父子关联查询并不是最推荐的设计方式。在实际应用中,通常要设计比较复杂的数据结构,才能满足业务需求
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摘要:首先在 Elasticsearch 较高版本中,是抛弃掉 type 这一概念的,我们做搜索时,时常需要涉及到父子数据结构,以下通过建立电影索引库,来示范一下。 一部电影有多个演员,父级为电影 film ,子级为演员 actor 。 第一步 mapping设计 在以下代码中,注意一对多是如何通过 re
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摘要:前面一直没有记录 Elasticsearch 的聚合查询或者其它复杂的查询。本篇做一下笔记,为了方便测试,索引数据依然是第五篇生成的测试索引库 db_student_test ,别名是 student_test 第一部分 基本聚合 1、最大值 max、最小值 min、平均值 avg 、总和 sum
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