05 2017 档案

【CS-4476-project 6】Deep Learning
摘要：Project 6: Deep LearningIntroduction to Computer Vision Brief Due date: Tuesday, December 6th, 11:55pm Project materials including starter code, train 阅读全文
posted @ 2017-05-31 21:39 VincentCheng 阅读(549) 评论(0) 推荐(0)
Fisher Vector Encoding and Gaussian Mixture Model
摘要：一、背景知识 1. Discriminant Learning Algorithms(判别式方法) and Generative Learning Algorithms(生成式方法) 现在常见的模式识别方法有两种，一种是判别式方法；一种是生成式方法。可以这样理解生成式方法主要是数据是如何生成的，从统 阅读全文
posted @ 2017-05-30 22:47 VincentCheng 阅读(895) 评论(0) 推荐(0)
[读书笔记] 机器学习（二）：模型评估与选择
摘要：1. 经验误差与过拟合 error rate/accuracy error: training error/empirical error, generalization error（机器学习的目的：得到泛化误差小的学习器） overfitting and underfitting：平衡训练样本和潜 阅读全文
posted @ 2017-05-30 20:39 VincentCheng 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)
[读书笔记] 机器学习 （一）绪论
摘要：主要符号表： 1.1 引言 机器学习：通过研究计算的手段，利用经验改善系统自身特性。从数据中学习模型. 1.2 基本术语 data set: 数据集，一组记录的集合. instance: 示例，关于事件或者对象的描述 attribute/feature: 属性/特征，反映事物或对象在某方面的表现或者 阅读全文
posted @ 2017-05-30 13:45 VincentCheng 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)
机器学习/深度学习常用资源
摘要：Stanford: 1. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition http://cs231n.stanford.edu/ 使用卷积神经网络进行视觉识别，卷积神经网络的入门资料。 2. CS229: Machine Le 阅读全文
posted @ 2017-05-21 15:15 VincentCheng 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
Libsvm使用资料
摘要：原理： 1. pluskid（张弛原）的支持向量机教程(人家现在都是大牛了) http://blog.pluskid.org/?page_id=683 2. JerryLead机器学习教程 http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag/Machine%20Learning 阅读全文
posted @ 2017-05-15 20:59 VincentCheng 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)