文森vincent

摘要： 大津法是一种基于类间方差最大的图像分割（二值化）方法，在实际应用中被广泛使用。大津法属于阈值分割方法，它的阈值是全局的、自适应的。它的基本思想是这样的： 设图像总像素数为 N ，灰度范围为 [0, L-1] 。灰度级为 i 的像素出现的频数为 ni，i=0,1,...,L-1 。图像中的像素点可以用阈值T分割成两类，即[0, T]∈C1和[T+1, L-1]∈C2。设C1中的像素数为N1，C2中的像素数为N2（N2=N-N1），则C1和C2的均值分别为： 令 则整图的均值为： 定义类间方差为： 遍历T的可能取值，即1 ~ L-2 ，使类间方差最大的阈值T即为大津... 阅读全文