Python实现决策树ID3算法
摘要:
主要思想: 0、训练集格式:特征1,特征2,...特征n,类别 1、采用Python自带的数据结构字典递归的表示数据 2、ID3计算的信息增益是指类别的信息增益,因此每次都是计算类别的熵 3、ID3每次选择最优特征进行数据划分后都会消耗特征 4、当特征消耗到一定程度,可能会出现数据实例一样,但是类别 阅读全文
posted @ 2017-04-20 20:24 WOTGL 阅读(907) 评论(0) 推荐(0)
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