摘要： 决策树模型 优点：高效简单、易于理解，可以处理不相关特征。 缺点：容易过拟合，训练集在特征上是完备的 决策树过程：特征选择、划分数据集、构建决策树、决策树剪枝 决策树选择最优的划分特征，将数据集按照最优划分特征的取值划分成不同的子集，然后依次对子集重复上述步骤，指导子集中数据都归属于同一个类别，或者 阅读全文