2017年4月19日

ML——决策树模型

摘要: 决策树模型 优点:高效简单、易于理解,可以处理不相关特征。 缺点:容易过拟合,训练集在特征上是完备的 决策树过程:特征选择、划分数据集、构建决策树、决策树剪枝 决策树选择最优的划分特征,将数据集按照最优划分特征的取值划分成不同的子集,然后依次对子集重复上述步骤,指导子集中数据都归属于同一个类别,或者 阅读全文

posted @ 2017-04-19 23:07 WOTGL 阅读(502) 评论(0) 推荐(0)

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