python logging模块
Logging模块简介
Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。
handler：将日志记录发送到合适的目的地，比如文件，标准输出等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。
filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。
formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。
Logging用法解析
1. 初始化 logger = logging.getLogger("endlesscode")，getLogger()方法后面最好加上所要日志记录的模块名字，后面的日志格式中的%(name)s 对应的是这里的模块名字
2. 设置日志级别 logger.setLevel(logging.DEBUG),Logging中有NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL这几种级别，日志会记录设置级别以上的日志
3. 设置日志目标 Handler，常用的是StreamHandler和FileHandler，一个打印在当前窗口上，一个记录在一个文件里。
4. 设置日志格式 formatter，定义了最终log信息的顺序,结构和内容，我喜欢用这样的格式 "%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"
%(name)s Logger的名字 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(message)s 用户输出的消息 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有
示例
例1：下面来写一个实例，在屏幕上只打出error以上级别的日志，但是在日志文件中写入debug以上的信息
import logging logger = logging.getLogger("simple_example") logger.setLevel(logging.DEBUG) fh = logging.FileHandler("spam.log") # 将日志发送到文件 fh.setLevel(logging.DEBUG) # 日志级别 ch = logging.StreamHandler() # 将日志发送到屏幕 ch.setLevel(logging.ERROR) # 日志级别 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") # 定义日志格式 ch.setFormatter(formatter) # 将日志格式传给ch fh.setFormatter(formatter) # 将日志格式传给fh logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) logger.debug("debug message") logger.info("info message") logger.warn("warn message") logger.error("error message")
例2：Django项目中使用logging日志
1. 在Setting.py中添加以下内容
# 日志配置 cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # log_path是存放日志的路径 log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs') if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) # 如果不存在这个logs文件夹，就自动创建一个 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': True, 'formatters': { # 日志格式 'standard': { 'format': '[%(asctime)s] [%(filename)s:%(lineno)d] [%(module)s:%(funcName)s] ' '[%(levelname)s]- %(message)s'}, 'simple': { # 简单格式 'format': '%(levelname)s %(message)s' }, }, # 过滤 'filters': { }, # 定义具体处理日志的方式 'handlers': { # 默认记录所有日志 'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', 'filename': os.path.join(log_path, 'all-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 文件大小 'backupCount': 5, # 备份数 'formatter': 'standard', # 输出格式 'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码，否则打印出来汉字乱码 }, # 输出错误日志 'error': { 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', 'filename': os.path.join(log_path, 'error-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 文件大小 'backupCount': 5, # 备份数 'formatter': 'standard', # 输出格式 'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码 }, # 控制台输出 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'standard' }, # 输出info日志 'info': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', 'filename': os.path.join(log_path, 'info-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码 }, }, # 配置用哪几种 handlers 来处理日志 'loggers': { # 类型 为 django 处理所有类型的日志， 默认调用 'django': { 'handlers': ['default', 'console'], 'level': 'INFO', 'propagate': False }, # log 调用时需要当作参数传入 'log': { 'handlers': ['error', 'info', 'console', 'default'], 'level': 'INFO', 'propagate': True }, } }
2. 在View中调用
import logging logger = logging.getLogger('log') def log(request): logger.debug("log debug test") logger.info("log info test") logger.error("log error test") return HttpResponse(status=200)
3.实际效果
