sqoop案例
sqoop实际原理
将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现。
在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。
sqoop的导入数据
在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字。
导入数据
RDBMS到HDFS
1) 确定Mysql服务开启正常
2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据
$ mysql -uroot -p123456
mysql> create database company;
mysql> create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male');
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale');
3) 导入数据
（1）全部导入
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--table staff \
--target-dir /company \
--delete-target-dir \
--fields-terminated-by "\t" \
--num-mappers 2 \
--split-by id
（2）导入指定列 --columns
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--table staff \
--columns id,name \
--target-dir /company \
--delete-target-dir \
--fields-terminated-by "\t" \
--num-mappers 1 \
--split-by id
提示：columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格
（3）导入指定行 --where
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--table staff \
--where 'id >= 10 and id <= 20' \
--target-dir /company \
--delete-target-dir \
--fields-terminated-by "\t" \
--num-mappers 1 \
--split-by id
（4）查询导入
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--query "select * from staff where \$CONDITIONS and id <= 25" \
--target-dir /company \
--delete-target-dir \
--fields-terminated-by "\t" \
--num-mappers 2 \
--split-by id
提示：must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause.
如果query后使用的是双引号，则$CONDITIONS前必须加转移符，防止shell识别为自己的变量。
RDBMS到Hive
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--table staff \
--num-mappers 1 \
--hive-import \
--fields-terminated-by "\t" \
--hive-overwrite \
--hive-table staff_hive
提示：该过程分为两步，第一步将数据导入到HDFS，第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库，第一步默认的临时目录是/user/atguigu/表名
RDBMS到Hbase
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--table staff \
--where 'id <= 5' \
--hbase-create-table \
--hbase-table "staff_hbase" \
--hbase-row-key "id" \
--column-family "info" \
--num-mappers 1 \
--split-by id
提示：sqoop1.4.6只支持HBase1.0.1之前的版本的自动创建HBase表的功能
解决方案：手动创建HBase表
hbase> create 'staff_hbase','info'
(5) 在HBase中scan这张表得到如下内容
hbase> scan 'staff_hbase'
2、导出数据
在Sqoop中，“导出”概念指：从大数据集群（HDFS，HIVE）向非大数据集群（RDBMS）中传输数据，叫做：导出，即使用export关键字。
HIVE/HDFS到RDBMS
$ bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--table staff2 \
--num-mappers 1 \
--export-dir /company \
--input-fields-terminated-by "\t"
提示：Mysql中如果表不存在，不会自动创建
$ mysql -uroot -p123456
mysql> create table company.staff2(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));
补充：--update-key和 --update-mode参数
3 脚本打包
使用opt格式的文件打包sqoop命令，然后执行
1) 创建一个.opt文件
$ mkdir opt
$ touch opt/job_mysql2hdfs.opt
2) 编写sqoop脚本
$ vim opt/job_mysql2hdfs.opt
import
--connect
jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username
root
--password
123456
--table
staff
--target-dir
/company3
--delete-target-dir
--num-mappers
1
--fields-terminated-by
"\t"
--split-by
id
3) 执行该脚本
$ bin/sqoop --options-file opt/job_mysql2hdfs.opt
