2019年7月8日
吴恩达机器学习week2
摘要： 1.Mean normalization(均值归一化) 我们可以将均值归一化理解为特征缩放的另一种方法。 特征缩放和均值归一化的作用都是为了减小样本数据的波动使得梯度下降能够更快速的寻找到一条‘捷径’，从而到达全局最小值。因此，均值归一化则是先求得所有样本的均值u 从而通过如下两个例子公式或者其他公 阅读全文
posted @ 2019-07-08 10:56 老潇的摸鱼日记 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)