随笔分类 - 算法
摘要：问题 整数划分问题，是将正整数n表示成一系列正整数之和：n=n1+n2+…+nk，其中n1≥n2≥…≥nk≥1，k≥1。正整数n的这种表示称为正整数n的划分。 例如，正整数6有如下11种不同的划分： 6； 5+1； 4+2，4+1+1； 3+3，3+2+1，3+1+1+1； 2+2+2，2+2+1+
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摘要：如果为了描述问题的某一状态，需要用到它的上一状态；而描述上一状态，又必须用到它的再上一状态……这样用自已来定义自己的方法称为递归。 数学表达式：f(n) = n*f(n－1) (n>0) 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。用函数自身给出定义的函数称为递归函数。 两个要素 边界条件：边界条件是需
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摘要：排序算法可以分为： 内部排序，数据记录在内存中进行排序。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 外部排序，因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 这里是讲述内部排序。没有一种排序是最好的：有些方法适用于
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摘要：时间复杂度：O(P(N+B)) 空间复杂度：O(N+B) 稳定性：稳定 其他排序算法都假定排序记录只有一个关键字，基数排序讨论待排序记录有多个关键字的排序问题。 次位优先 /* 基数排序 - 次位优先 */ /* 假设元素最多有MaxDigit个关键字，基数全是同样的Radix */ #define
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摘要：时间复杂度：O(NlogN) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 代码摘录于浙江大学《数据结构》课程： void Swap( ElementType *a, ElementType *b ) { ElementType t = *a; *a = *b; *b = t; } void PercDow
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摘要：归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 时间复杂度：O(NlogN) 空间复杂度：O(N) 稳定性：稳定 // C: 归并排序 void merge_sort(int list[], int
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摘要：冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单直观的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的尾部。 时间复杂度
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摘要：二分查找方法适用于不经常变动，但是又查找频繁的有序列表。 时间复杂度：O(nlogn) // int list[10] = {2,5,1,4,14,3,6,12,32,146 }; // binsearch(list, 146, 10); //在长度是10的数组中查找146的位置。 int bins
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摘要：快速排序基于分治思想，是在冒泡排序基础上的改进：记录的比较和交换是从两端向中间进行的，关键字较大的记录一次就能交换到后面单元，关键字较小的记录一次就能交换到前面单元，记录每次移动的距离较大，因而总的比较和移动次数较少。 快速排序是对冒泡排序的一种改进，是由C.A.R. Hoare于1962年提出的。
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摘要：插入排序类似纸牌玩家整理手中的纸牌：每次取一张纸牌，并在取下一张之前，将它放在适当的位置，使手中的所有纸牌按顺序排列。 时间复杂度：O(N2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：稳定 // C: 插入排序 void insertion_sort(int list[], int listSize) { i
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