实验一

一、实验目的

（1）加深对进程并发执行的理解，认识多进程并发执行的实质。

（2）观察进程共享资源的现象，学习解决进程互斥和同步的方法。

 

二、实验要求：

本实验要求用高级语言，启动多进程并发运行，设计相应代码，显示进程无关并发、进程共享变量并发的运行结果。并完成实验报告。

  

三、实验内容：

分别实现以下四种情况的并发：

1.并发的进程之间无关，显示进程名称，开始与结束时间。

模拟多终端售票情况，并发的多个终端进程之间共享剩余票数这个共享变量。

2.用全局变量实现。

3.用进程间共享数据机制实现。

4.用进程间共享数据机制和加锁机制实现。

 

四、实验过程与结果

1. 算法思想与设计
2. 算法实现代码
3. 运行结果

1.1

 

 

2.1 算法思想与设计

 

2.2 算法实现代码

from multiprocessing import Process
def f(dic):
    dic['count'] -= 1
    print(dic)


if __name__ == '__main__':
    dic = {'count': 10}
    p_list = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=f, args=(dic,))
        p.start()
        p_list.append(p)
    for i in p_list:i.join()
    print('主进程',dic)

 

 

3.2 算法实现代码

from multiprocessing import Process,Manager
def f(dic,name):
    dic['count'] -=1
    print(name,dic)

if __name__ == '__main__':
    m = Manager()
    dic = m.dict({'count':10})
    p_list = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=f, args=(dic,'进程%s'%i,))
        p.start()
        p_list.append(p)
    for i in p_list:
        i.join()
    print('主进程',dic)

 

4.2 算法实现代码

 

from multiprocessing import Process, Manager, Lock
def f(dic,name,lock):
    lock.acquire()
    dic['count'] -= 1
    print(name, dic)
    lock.release()

if __name__ == '__main__':
    m = Manager()
    lk = Lock()
    dic = m.dict({'count': 10})
    p_list = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=f, args=(dic, lk, '进程%s' % i,))
        p.start()
        p_list.append(p)
    for i in p_list:
        i.join()
    print('主进程', dic)