01 2019 档案

 
tensorFlow入门实践(三)实现lenet5(代码结构优化)
摘要:这两周我学习了北京大学曹建老师的TensorFlow笔记课程,认为老师讲的很不错的,很适合于想要在短期内上手完成一个相关项目的同学,课程在b站和MOOC平台都可以找到。 在卷积神经网络一节,课程以lenet5为例,给出了完整的代码,通过这样一个例子完成了模型构建、较大数据量的训练和测试。整个代码不复 阅读全文
posted @ 2019-01-27 22:43 洋娃娃和小熊跳舞 阅读(1671) 评论(0) 推荐(0)
tensorFlow入门实践(三)初识AlexNet实现结构
摘要:参考黄文坚《TensorFlow实战》一书,完成AlexNet的整体实现并展望其训练和预测过程。 后续形成实现卷积神经网络构建、训练、测试的代码架构,会将Alexnet实现结构重新组织完整和优化。 阅读全文
posted @ 2019-01-27 22:17 洋娃娃和小熊跳舞 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)
tensorFlow入门实践(二)模块化
摘要:实现过一个例子之后,对TensorFlow运行机制有了初步的了解,但脑海中还没有一个如何实现神经网络的一个架构模型。下面我们来探讨如何模块化搭建神经网络,完成数据训练和预测。 首先我们将整体架构分为两个模块: forward.py 和 backward.py forward.py 主要完成神经网络模 阅读全文
posted @ 2019-01-19 22:27 洋娃娃和小熊跳舞 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
tensorFlow入门实践(一)
摘要:首先应用TensorFlow完成一个线性回归,了解TensorFlow的数据类型和运行机制。 在训练完成后,用test数据集进行测试,训练和测试得到的数据结果如下: 训练和测试得到的结果图像如下: 接下来,做一个简单的逻辑回归进行手写数字识别例子,来进一步感受一下TensorFlow应用中,计算图的 阅读全文
posted @ 2019-01-16 12:44 洋娃娃和小熊跳舞 阅读(657) 评论(0) 推荐(0)