摘要： （一）引入—梯度下降算法 1. 线性假设： 2. 方差代价函数： 3. 梯度下降： 4. : learning rate （用来控制我们在梯度下降时迈出多大的步子，值较大，梯度下降就很迅速） 值过大易造成无法收敛到minimum（每一步迈更大） 值较小且适宜的情况下，步子越来越小直到收敛（导数项为零 阅读全文