摘要: Linear Classifer 线性分类器 Loss Function: 定量地衡量权重W好坏 f(x,W) = Wx , 初始时,随机生成一个W, 优化W,使得Loss 最小。 L2 正则化,通常可以使权重分配到每一个输入分量上,更加均衡。 常用的线性分类器,主要包括:SVM 和 softmax 阅读全文
posted @ 2019-03-04 15:20 vector11248 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑