Doctor-Chan

摘要： 1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 （1）本节课的内容思维导图 监督学习：可以用于映射出该实例的类别。 无监督学习：我们只知道特征，并不知道答案，不同的实例具有一定的相似性，把那些相似的聚集在一起。 （2）回归与分类的区别 回归与分类的区别最主要是要看预测的 阅读全文

摘要： 1） 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类。 首先，选取扑克牌中的A~8，每个数字4张牌，总共32张牌。 选出A、2、3作为3种类别，所有的牌根据与3种类别的距离的规律进行聚类，距离最近为一类。 第一轮：聚类中心为A、2、3（新的聚类中心为A、2、5.5（用6表示）） 接着从上述分类完毕的 阅读全文

摘要： 学习记录： 1.梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模) 在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严 阅读全文

摘要： 题目一：我的实验环境 题目二： 题目三： 在我认为机器学习指：对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指，通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。 机器学习中根据学习的方式不同可以主要可以细分为： 1 监督学习（Supervised Learning 阅读全文

摘要： 1.语法文法G[E]如下所示： –E→E+T | E-T | T –T→T * F | T/F | F –F→P ^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 P->i { if i<>nil then P.place:=i else error } P->(E) 阅读全文

摘要： 已知算符优先关系矩阵如下表： + * i ( ) # + > < < < > > * > > < < > > i > > > > ( < < < < = ) > > > > # < < < < = 写出符号串#(i+i)*i#的算符优先分析过程。 栈 关系 输入串 动作 # < (i+i)*i# 移 阅读全文

摘要： 1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 符号串 输入串 动作 # i+i*i# 移进 #i +i*i# 归约 #F +i*i# 归约 #T +i*i# 归约 #E +i*i# 归约 #E+ 阅读全文

摘要： 一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右 阅读全文

摘要： 1. 文法 G（S）: （1）S -> AB （2）A ->Da|ε （3）B -> cC （4）C -> aADC |ε （5）D -> b|ε 验证文法 G（S）是不是 LL（1）文法？ 答： FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST( 阅读全文

摘要： 1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集。 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 消除左递归：E → TE' E' → +TE' | ɛ T → FT' | ɛ T' → *FT' | ɛ F  阅读全文