json 的简单应用
今天做爬虫时的一点盲区 ：字符串， 字典，写到同一个文件中。难以利用！
比如这样的数据：
str = “hi，budy. i like 52pojie!”
dirt = {“陈墨”：["男"，“22”]}
一、保存到txt文件
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with open("text.txt","w") as f: f.write(str) #write()只能保存string f.write(str(dirt)) |
这样读出来，怎么读都是字符串。dirt难以利用。
二、保存到json数据，json.load 和 json.dump的使用
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with open( "a.json", "w") as f: json.dump(str,f) json.dump(dirt,f) |
读取时使用json。dump（），这样会产生错误，一个是字符串，一个是字典。一起读数据数据类型不统一。
那就分开读，也就是第三种方式：
三、，json.load 和 json.dump+json.loads()的使用
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import jsondef read_json(): with open("a.json", "r") as f: #每一行为一个列表的元素，各行独立 data = f.readlines() for dat in data: #去掉行后的空白，换行或者回车 dat = dat.rstrip() #利用json.loads()恢复每一行的保存前数据类型， dir = json.loads(dat) #打印数据类型 print(type(dir)) print(dir)def write_json(): with open( "a.json", "w") as f: str = [1,2,5,3,4,5] json.dump(str,f) #每行后换行，保证每条数据相互独立。 f.write("\n") str ={11:22,33:44} json.dump(str,f) f.write("\n") str = "hello budy!" json.dump(str,f) #这样会产生比较多的空间浪费。每行有可能不到一半，if __name__ == "__main__": write_json() read_json() |
这样做，以我目前的水平来说，方便了很多，保存的数据很方便就可以按照他原来的数据类型去使用。但是产生的空间浪费也很多，
比如一行100个字节，可能就用了10个字节
