随笔分类 - Python文件操作
摘要：问题13：如何在for语句中迭代多个可迭代的对象 from random import randint a1 = [randint(10, 50) for _ in range(5)] a2 = [randint(10, 50) for _ in range(5)] a3 = [randint(10
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posted @ 2019-08-30 13:46
不夜男人
摘要：问题14：如何拆分含有多种分隔符的字符串 方法一：连续使用str.spilt()方法，每次处理一种分隔符； str.split()方法的应用：按某一种分隔符分割字符串； #不能用单词字符进行分割（字母、数字、下划线） A、str.split()的用法 #此处是str.spilt()，而不是re.sp
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posted @ 2019-08-30 13:45
不夜男人
摘要：问题15：如何判断字符串a是否以字符串b开头或结尾 方法一：使用正则表达式的^和$实现 '^000'：表示，只匹配字符串的开头，若开头是 '000' ，则返回 ['000'] ； '000$'：表示，只匹配字符串的结尾，若结尾是 '000' ，则返回 ['000'] ； #弊端：一次只能匹配一种能，
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posted @ 2019-08-30 13:44
不夜男人
摘要：问题16：如何调整字符串中文本的格式 案例：修改字符串中日期的表示方式 方案：使用re.sub()方法，对字符串中的内容进行排序替换； import re r = '2018-04-10 heyongcan zai xue python' #将文件a中的内容读取到r1变量中 # r1 = open(
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posted @ 2019-08-30 13:43
不夜男人
摘要：问题17：如何将多个小字符串拼接成一个大的字符串 功能：实现字符串拼接 方案一：迭代列表，连续使用‘+’操作依次拼接每一个字符串； r1 = ['abc', '123', 'def', '456', 'hig', '789'] s1 = '' #方法一：直接相加 #弊端：造成浪费； #原因：每进行一
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posted @ 2019-08-30 13:42
不夜男人
摘要：问题19：如何去掉字符串中不需要的字符 案例一：过滤空白字符； 案例二：过滤\r字符； 案例三：去掉文本中的unicode组合符：拼音的音调； #具体实现，参加：Python：删除字符串中的字符 方案一：字符串strip()、lstrip()、rstrip()方法，去掉字符串两端字符； 方案二：使用
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posted @ 2019-08-30 13:41
不夜男人
摘要：问题18：如何对字符串进行左、右、居中对齐 案例：如何实现，让字典d显示时按冒号对齐 方案一：使用字符串的str.ljust()，str.rjust()，str.center()函数进行左、右、居中对齐 d = { 'a':1, 'aa':11, 'aaa':111, 'aaaa':1111, 'a
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posted @ 2019-08-30 13:41
不夜男人
摘要：问题20：如何读写文本文件 关于文件操作，参考：Python：文件操作 知识点杂集： 一、文件存储与读取的步骤： 1）思路： str.encode('编码格式')：对unicode字符串进行编码，编码成连续字节的格式，才能存放到文件中，即物理介质上； str.decode('解码格式')：对物理介质
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posted @ 2019-08-30 13:24
不夜男人
摘要：问题21：如何处理二进制文件 一、二进制文件的结构 1、结构：头部信息 + 数据； 头部信息：是对这个文件是结构的介绍信息，相当于书本的目录； 数据：文件各个结构的具体信息，相当于书本的内容； 2、打开二进制文件 例：f = open(path, 'rb')：以只读形式打开指定文件； 3、读取文件：
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posted @ 2019-08-30 13:23
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摘要：问题22：如何设置文件的缓冲 一、什么是文件的缓冲？ 1、说明 将文件内容写入到硬件设备时，比如磁盘的扇区，则需要进行系统调用，这类I/O操作的耗时很长，为了减少I/O操作的次数，文件通常使用缓冲区（当需要写入的字节数不足一个块时，将数据放入缓冲区，当数据凑够一个块的大小后才进行系统调用）； 2、文
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posted @ 2019-08-30 13:22
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摘要：问题23：如何将文件映射到内存 一、说明 1）什么叫映射？ ==>就是给一个对象（可以是变量、物理等），起一个唯一的别名，建立一一对应的关系； 2）文件映射：将磁盘上的文件的位置，与进程逻辑地址空间中一块大小相同的区域之间的一一对应； 3）映射后得到一个类似数组类型的东西（mmap.mmap()对象
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posted @ 2019-08-30 13:21
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摘要：问题24：如何访问文件的状态 一、案例：在某些项目中，需要获取文件的状态 文件状态：os.stat(path) 1、文件的类型：普通文件、目录、符号链接、设备文件或管道（一般在Linux上）。。。 2、文件的访问权限：一般为读、写、执行，3个权限； 3、文件的最后的访问时间（对应read操作）、最后
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posted @ 2019-08-30 13:20
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摘要：问题25：如何使用临时文件 临时文件功能：存储临时数据到磁盘上； 临时文件特点：不用命名，关闭后悔自动被删除； 案例： 某项目中，我们从传感器采集数据，每收集到1G数据后，做数据分析，最终只保存分析结果。这样会产生很大的临时数据，如果这些临时数据常驻内存，将消耗大量内存资源，我们可以使用临时文件存储
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posted @ 2019-08-30 13:19
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摘要：（一）简单线性回归 和之前介绍的KNN不同，KNN主要是解决分类问题，而线性回归顾名思义显然是用来解决回归问题的。线性回归具有如下特征： 解决回归问题 思想简单，实现容易 许多强大的非线性模型的基础，比如逻辑回归、多项式回归、svm等等 结果具有很好的可解释性 蕴含机器学习中的很多重要思想 但是在之
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posted @ 2019-08-23 09:18
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摘要：（一）什么是梯度下降法 梯度下降法 和之前介绍的k近邻算法和线性回归法不同，梯度下降法不是一个机器学习算法。它既不能解决分类问题也不能解决回归问题，那梯度下降是什么呢？以及它的作用又是什么呢？其实，梯度下降法是一种基于搜索的最优化方法。作用就是最小化一个损失函数，或者最大化一个效用函数，当然最大化一
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posted @ 2019-08-23 09:17
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摘要：（一）什么是pca pca，也就是主成分分析法(principal component analysis)，主要是用来对数据集进行降维处理。举个最简单的例子，我要根据姓名、年龄、头发的长度、身高、体重、皮肤的白皙程度(随便想的)等特征来预测一个人的性别，但这些特征中有一个是最没有用的，是什么的？显然
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posted @ 2019-08-23 09:16
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摘要：（一）什么是多项式回归 还记得线性回归法吗？线性回归法有一个很大的局限性，那就是需要数据是有一定的线性关系的，但是现实中的很多数据是没有线性关系的。多项式就是用来解决这个问题的，可以处理非线性数据 在线性回归中，我们是假设数据具有线性关系的，因此我们在简单线性回归中，将直线的方向设置为y=ax+b的
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posted @ 2019-08-23 09:14
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摘要：1.什么是逻辑回归 在介绍逻辑回归之前，我们来看一张图 根据专业统计，逻辑回归是除了军事和安全领域之外，被使用频率最高的机器学习算法。所以逻辑回归的重要性不言而喻，尽管它很简单，但是很重要。所以没有最牛逼的算法，只是根据不同的场景，使用最合适的算法。 逻辑回归这个算法，听名字好像是一个回归算法，但它
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posted @ 2019-08-23 09:13
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摘要：废话不多说，直接上代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 import numpy as np # 如何创建一个数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr) # [1 2 3 4]
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posted @ 2019-08-23 09:10
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摘要：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53
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posted @ 2019-08-23 09:08
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