11 2016 档案
摘要:1.去除非极值点 2.通过插值更新极值点 插值公式是将尺度空间函数在点(r,c,idx)处泰勒展开至二次项,然后对其求导,另导数等于0, 求出更新一次后的δx 接下来是把所求的这个δx代入 得到 求出更新后新的点的值(也就是对比度) 若所求值小于阈值,则去除该点。 3.判断该点是否位于边缘部分 至此
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posted @ 2016-11-25 19:51
vaevaevae
摘要:1.根据img_dbl确定是否需要扩大原来的图像 2.有了初始图像,就可以建立高斯金字塔了 3.通过高斯金字塔,计算DOG金字塔,就是同一组中高斯金字塔上一层减去下一层 这样,SIFT算法初始化工作算是做好了。
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posted @ 2016-11-25 18:35
vaevaevae
摘要:重点有以下几个: 1.普通LBP所采用的邻域是一个3*3方格,可以用一个圆形区域来代替,但计算圆形区域上的点的像素值比较麻烦,需要用到双线性插值。 2.得到一个LBP值(一个8位值)后,考虑到旋转不变性,可以把这个值循环左移8次,求出8次中最小的值,并最终输出这个最小值。 3.考虑LBP的unifo
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摘要:Mat_<double> temp1(10, 3); Mat_<double> mean1, cov1; temp1(0, 0) = 49; temp1(0, 1) = 7; temp1(0, 2) = 29; temp1(1, 0) = 8; temp1(1, 1) = 19; temp1(1,
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浙公网安备 33010602011771号