随笔分类 -  30.Machine L&Data Mining

摘要：数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上 （关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后发明历史由来），相信，每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数理统计学简史，因为，只有了解各个定理.公式的发明历史,演进历程.相关联系，才能更好的理解你眼前所见到的知识，才能更好的运用之。前言 一个月余前，在微博上感慨道，不知日后是否有无机会搞DM，微博上的朋友只看不发的围脖... 阅读全文

摘要：从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法前言 前两日，在微博上说：“到今天为止，我至少亏欠了3篇文章待写：1、KD树；2、神经网络；3、编程艺术第28章。你看到，blog内的文章与你于别处所见的任何都不同。于是，等啊等，等一台电脑，只好等待..”。得益于田，借了我一台电脑（借他电脑的时候，我连表示感谢，他说“能找到工作全靠你的博客，这点儿小忙还说，不地道”，有的时候，稍许感受到受人信任也是一种压力，愿我不辜负大家对我的信任），于是今天开始Top 10 Algorithms in Data Mining系列第三篇文章，即本文「从K近邻算法谈到KD树、SIFT+BBF算法」... 阅读全文

摘要：支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）作者：July ；致谢：pluskid、白石、JerryLead。出处：结构之法算法之道blog。前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研... 阅读全文

摘要：第一篇：从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言 最近在面试中(点击查看：我的个人简历，求职意向，择司标准)，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入，故写一个有关聚类 & 分类算法的系列文章以作为自己备试之用，甚至以备将来常常回顾思考。行文杂乱，但侥幸若能对读者起到一点帮助，则幸甚至哉。 本分类 & 聚类算法系列借鉴和参考了两本书，一本是To 阅读全文

摘要：程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树4大经典原创系列集锦与总结作者：July--结构之法算法之道blog之博主。时间：2010年10月-2011年6月。出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。声明：版权所有，侵犯必究。前言 开博已过8个月，回首这8个月，发现自己在本blog上着实花费了巨大的时间与精力，写的东西可能也够几本书的内容了。希望我真真正正的为读者提供了实实在在的价值与帮助。无私分享，造福天下 以下是本blog内的微软面试100题系列，经典算法研究系列，程序员编程艺术系列，红黑树系列4大经典原创系列作品与一些重要文章的集锦。有任何问题，欢迎不吝指正。一、微. 阅读全文

摘要：程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结作者：July--结构之法算法之道blog之博主。时间：2010年10月-2012年9月 (一直在收录本blog最新updated文章)。出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。声明：版权所有，侵犯必究。前言 开博已过20个月，回首这20个月，发现自己在本blog上着实花费了巨大的时间与精力，写的东西可能也够几本书的内容了。希望我真真正正的为读者提供了实实在在的价值与帮助。 下面，敬请观赏。有任何问题，欢迎随时不吝指正(同时，若你也能帮助blog内留言的任何朋友的问题，欢迎你随时... 阅读全文