02 2021 档案

摘要:from keras.losses import * 以下是正文。 方差 MSE mean_squared_error 方差。 (差点忘了方差是什么,丢死人。) 注重单个巨大偏差。 平均绝对差 MAE mean_absolute_error 差的绝对值的平均数。 平均对待每个偏差。 平均误差百分数 阅读全文
posted @ 2021-02-27 20:49 Utoрia 阅读(621) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Dense 全连接层 输入一堆特征的分数,输出一堆特征(不会变多)的分数。每个输出与每个输入有关。 一般采用ReLU。如果要把分数压到0~1,使用Sigmoid。 Embedding 嵌入层 输入一串数,每个数代表一个单词。把每个单词学习成一个向量,然后输出这串数对应的所有向量。(输出增加一个维度, 阅读全文
posted @ 2021-02-27 20:25 Utoрia 阅读(461) 评论(0) 推荐(0)
摘要:np.random.rand(SHAPE) 返回随机数[0,1) np.random.randn(SHAPE) 返回标准正态分布 np.random.randint(RANGE, size=SHAPE) 返回随机整数 np.random.random_sample(SHAPE) 相当于rand np 阅读全文
posted @ 2021-02-16 20:11 Utoрia 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)