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摘要： 当条件有限而不能向用户提供完整服务时，可以以降级的方式提供有损的服务。 降级可用的目标是：最大程度的保证关键服务的可用性。 为什么要有降级可用 系统不是绝对可靠的： 机器故障、网络波动在系统运行中是经常会遇到的。 系统的成本是有限制的： 为了系统能更加稳定地运行，系统设计时可能会进行容灾（资源冗余， 阅读全文

摘要： 多区域应用程序架构能够提高应用程序的弹性，并通过为分布式用户群保持低延迟来提升最终用户体验。 1. 多区域应用架构中的容错 容错是系统承受某种故障并继续正常运行的能力。 不幸的现实是，故障时有发生。火灾、洪水或极端风暴都可能摧毁数据中心、可用区或整个区域。但这不一定会导致中断。多区域应用程序具有单区 阅读全文

摘要： 正常运作与优雅降级 在设计容错系统时，您可能希望应用程序始终保持在线并完全正常运行。在这种情况下，您的目标是正常运行——您希望即使系统某个组件发生故障或离线，您的应用程序以及用户体验也能保持不变。 另一种方法是所谓的“优雅降级”，即允许中断和错误影响功能并降低用户体验，但不会完全摧毁应用程序。例如， 阅读全文

摘要： 整体架构 OceanBase的一个集群通常由多个zone组成，一个zone由一个或多个ObServer组成的，每个ObServer都具有计算和存储的功能。在ObServer中有一个较为特殊，负责总控服务的节点称为RootService，负责管理集群的元数据和路由信息，其中，元数据是按照多版本方式管理 阅读全文

摘要： 接口性能指标中的95分位（95th percentile）和99分位（99th percentile）是用来衡量系统响应时间分布的重要统计值。 这些百分位数可以帮助我们了解大多数请求完成所需的时间，特别是在分析长尾延迟时非常有用。 95分位：表示有95%的请求响应时间是在这个数值以下的。换句话说，只 阅读全文

摘要： 发线程数限流和直接 QPS 限流是 Sentinel 中两种不同的限流策略，它们分别从不同的角度来控制系统的流量和负载。下面详细解释这两种限流的区别： 并发线程数限流 (Concurrency Level Threshold) 定义： 并发线程数限流关注的是某一时刻正在执行的请求的数量。 当一个请求 阅读全文

摘要： 限流阈值类型是指在进行限流时所依据的不同维度或条件。Sentinel 支持多种阈值类型，每种类型适用于不同的场景。以下是一些主要的阈值类型： 直接 QPS 限流 (QPS Threshold) 这是最简单的限流方式，直接根据每秒请求数（Queries Per Second, QPS）来设置阈值。 例 阅读全文

摘要： Redis 提供了多种数据类型，每种数据类型都有其独特的实现结构和使用场景。以下是 Redis 中常见的数据类型及其底层实现结构： 字符串（String） 字符串是最基本的数据类型，可以存储二进制安全的字符串、整数或浮点数。 实现结构：Redis 使用 SDS（Simple Dynamic Stri 阅读全文

摘要： MySQL的InnoDB存储引擎使用多版本并发控制（MVCC，Multi-Version Concurrency Control）机制来支持高并发的读写操作，同时保证事务的隔离性和一致性。MVCC允许不同的事务看到不同的数据版本，从而减少了锁的竞争，提高了数据库的并发性能。 隐式字段 InnoDB在 阅读全文

摘要： 使用三个缓存（singletonObjects，earlySingletonObjects，singletonFactories）来解决循环依赖问题，主要是为了确保Bean的正确创建和初始化流程，同时避免死锁和无限递归的情况。下面是使用三个缓存的好处和必要性： 确保Bean的正确创建： single 阅读全文