随笔分类 -  线性回归分析和人脸识别

摘要：矩阵求逆 阅读全文

摘要：LRC 阅读全文

摘要：一，逆矩阵二，伴随矩阵三，转置矩阵四，正交矩阵、特征值、特征向量1.正交矩阵单位向量定义是：长度为1的方向向量。单位矩阵定义：矩阵对角线上的元素是1，其余元素全是0的矩阵。正交矩阵的定义是：A与A的转置矩阵的乘积是单位矩阵。也可以这么理解，有一个矩阵A，它有如下性质：（1）任意一行(列)的所有元素的平方和为1；（2）A中任意两个不同行（列）的对应元素乘积之和为0。那我们称A为正交矩阵。方阵A为正交矩阵的充要条件是A的列向量是单位向量，且两两正交。2.求解特征值、特征向量设n阶矩阵A=(aij)的特征值是λ1,λ2,…,λn，那么有如下性质：(1)λ1+λ2+…+λn=a11+a22+…+ann 阅读全文

摘要：来自百度在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，[引文需要]，而不是一个单一的标量变量。）回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。在线性回归 阅读全文

摘要：注：本文来自百度文库一，人脸识别人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。二，技术特点人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷， 阅读全文