2021年1月13日
摘要:
一.Neo4j简介 1.数据构成 Neo4j使用图相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。数据主要由三部分构成: 节点。节点表示对象实例,每个节点有唯一的ID区别其它节点,节点带有属性; 关系。就是图里面的边,连接两个节点,另外这里的关系是有向的并带有属性; 属性。key
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posted @ 2021-01-13 21:18
何莫道
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摘要:
基于医疗知识图谱的问答系统第一部分
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posted @ 2021-01-13 00:25
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2021年1月12日
摘要:
一.知识图谱的简介 1.知识图谱是什么 知识图谱本质上是语义网络(Semantic Network)的知识库 可以理解为一个关系图网络。 2.什么是图 图(Graph)是由节点(Vertex)和边(Edge)来构成,多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。 3.什么是Schema 限定待加入知
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posted @ 2021-01-12 00:49
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2020年12月25日
摘要:
5.1 请说出针对本章中使用的 product(商品)表执行如下 SELECT 语句所能得到的结果。 SELECT product_id ,product_name ,sale_price ,MAX(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS Current_
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posted @ 2020-12-25 22:45
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2020年12月22日
摘要:
UNION和OR谓词 找出 product 和 product2 中售价高于 500 的商品的基本信息. select * from product where purchase_price>500 union select * from product2 where purchase_price>
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posted @ 2020-12-22 22:35
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2020年12月20日
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datawhale组队学习task03
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posted @ 2020-12-20 22:47
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2020年12月17日
摘要:
datawhale数据库组队学习第二天打卡
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posted @ 2020-12-17 22:43
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2020年12月15日
摘要:
datawhale组队学习SQL task01
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posted @ 2020-12-15 14:56
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2020年11月1日
摘要:
今天看GAT论文的时候发现里面有一个奇怪的类,SpGAT。查看注释得知这个玩意实现了稀疏矩阵的乘法。这也不难想到,因为GAT网络里面结点和结点的连接一般是很稀疏的,如果直接矩阵乘法时间复杂度可能不小,所以我们可以直接定义稀疏矩阵相乘。
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posted @ 2020-11-01 15:35
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2020年10月21日
摘要:
基于注意力图神经网络的知识图谱链接预测论文阅读
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posted @ 2020-10-21 22:36
何莫道
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