随笔档案「2021年1月」 - 何莫道

StarGAN v2

摘要：StarGan v2 阅读全文

posted @ 2021-01-23 00:07 何莫道阅读(781) 评论(0) 推荐(0)

STGAN

摘要：STGAN高精度人脸编辑框架阅读全文

posted @ 2021-01-22 14:33 何莫道阅读(530) 评论(0) 推荐(0)

Neo4j 图数据库查询

摘要：Neo4j 图数据库查询阅读全文

posted @ 2021-01-18 00:16 何莫道阅读(1151) 评论(0) 推荐(0)

StarGAN

摘要：1.总体框架损失函数 Adversarial Loss 为了使得生成图像更像真实图像，我们引入了如下的对抗损失 Domain Classifification Loss 这一部分相当于attGan中的Attribute Classifification Constraint，（2）式是在D上根据真阅读全文

posted @ 2021-01-16 20:50 何莫道阅读(306) 评论(0) 推荐(0)

AttGAN

摘要：AttGan 阅读全文

posted @ 2021-01-16 19:22 何莫道阅读(945) 评论(0) 推荐(0)

基于医疗知识图谱的问答系统（二）

摘要：一.问答系统问答系统从知识领域划分：封闭领域：封闭领域系统专注于回答特定领域的问题，由于问题领域受限，系统有比较大的发挥空间，可以导入领域知识或将答案来源全部转换成结构性资料来有效提升系统的表现；开放领域：开放领域系统则希望不设限问题的内容范围，因此其难度也相对较大。问答系统从实现方式划分：阅读全文

posted @ 2021-01-16 00:42 何莫道阅读(805) 评论(0) 推荐(0)

Neo4j图数据库导入数据

摘要：一.Neo4j简介 1.数据构成 Neo4j使用图相关的概念来描述数据模型，把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。数据主要由三部分构成：节点。节点表示对象实例，每个节点有唯一的ID区别其它节点，节点带有属性；关系。就是图里面的边，连接两个节点，另外这里的关系是有向的并带有属性；属性。key 阅读全文

posted @ 2021-01-13 21:18 何莫道阅读(969) 评论(0) 推荐(0)

基于医疗知识图谱的问答系统（一）

摘要：基于医疗知识图谱的问答系统第一部分阅读全文

posted @ 2021-01-13 00:25 何莫道阅读(1910) 评论(1) 推荐(0)

知识图谱和neo4j的基本操作

摘要：一.知识图谱的简介 1.知识图谱是什么知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库可以理解为一个关系图网络。 2.什么是图图（Graph）是由节点（Vertex）和边（Edge）来构成，多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。 3.什么是Schema 限定待加入知阅读全文

posted @ 2021-01-12 00:49 何莫道阅读(2222) 评论(0) 推荐(0)