广州优漫动游学习时要注意的事项

a.不要陷入基本原则和细节的纠缠之中。

  这是我被困的最深的一个坑。

  举例来说,当我学习函数时,我刚开始只需要,学习如何定义函数,如何调用函数这些基本知识,完全不用一开始就去研究函数参数的传递规则,究竟是值传递还是引用传递。

  并没有说这些基础知识不重要,至少在进入这个层次之前,我们没有必要去深入了解它。由于知识的学习,是一种线性的,由深到浅的顺序。假如刚开始时,眉毛胡子一把抓,不分主次,也许我们很快就会明白“从头学到尾”的感觉。

  并且在后续的学习过程中,我们也在“用得更深,用得更深,用得更好”中不断完善。互相验证理解,是一个自然而深入的学习过程。

  b.最好的学习方式是按照系统课程或书本来学习。

  现在这方面还是初学者,首先接受一个已有的体系,然后在上面进行修改,才是最合适的方案。对初学者来说,如果要靠自学来学习某一方面的知识,根据我的经验,我仍然认为最好的老师,仍然是成体系的课程或者书。

  网络上的文章或帖子,其实很不适合作为我们系统地学习一门知识的教材,因为它是非常零碎的知识,一锤定音,不成体系。别指望自己能将信息集成到系统中去,这是高手该做的事。尽管如此,这些东西,还是可以作为我们查漏补缺的参考。

 

Python技术

 

  c.以能用为本,以解决问题为导向。

  更需要的是一种解决问题的工程性思维,因此,很多时候,我们能够丢掉解决问题的包袱,而不必自己制造轮子。

  比方说,博斯要去机场的时候,我只要开着车,把博斯带到目的地,而不用考虑如何制造轮子,如何制造引擎,如何制造电瓶等等。

  当然,如果我们学会了珍惜,可以深入地,肯定也是不错的。但是,从那时起,我不再有任何不愉快的事了。

  d.任何事情都不能一蹴而就,底层的技能越多,收益周期就越长。


  「路甚夷,而人好径,终为错」。踩过无数坑之后,我们总是会恍然大悟:捷径往往是最长的弯路。学一个领域的知识,对于一般人来说,从0到1短时间内进一个门,是不难的,但从1到10,到100,都是上手的,没有长期的投入和刻意的练习,无异于痴人说梦。等我明白了这个道理,也知道自己的素质不属于天选之子时,就不会为找捷径而费尽心机了:试着用3个月的时间,完成别人3年才能完成的事。

posted @ 2021-06-18 15:44  全世界都在上班  阅读(31)  评论(0)    收藏  举报