08 2021 档案
摘要:1.信息熵公式: p(x)为某个特征的概率,介于0到1之间 2.基尼不纯度公式: p(i)为某个特征的概率,介于0到1之间 3.假设某集合只有一个分类,该分类有相反的两个特征,那么 信息熵公式可以简化为-xlog2x-(1-x)log2(1-x),对应图像: 基尼不纯度公式可以简化为x(1-x),对
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摘要:用java实现模拟退火算法,解决遍历所有限时订单的最优路径 double V0 = 0.1;//初始速度 int T0 = 1000;//初始温度 double q = 0.98;//退火系数 int N = orders.size();//样本数量 int L = N;//链长 double T_
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