大数据概述与学习资源

1.根据腾讯2019年Q3数据报告，微信月活跃账户数达到11.51亿人，每天都有480亿信息发送出去，每天有4.1亿的音视频连接；
2019年3月的月活跃用户数达到4.65亿，日活达到2.03亿；
微信常用的数据类型是number 、string、boolean、object、function、array、date
微博常用的数据类型是name、number、varchar、date
2.大数据在体育领域有足够多的应用，体育运用大数据主要体现在以下三个方面： 预测比赛结果和奖牌归属；更好地训练运动员 。数据和模型驱动体育决策让获胜和成功变得更有可能，体育统计(Sports Analytics)成为体育竞争的“杀手锏”。要在运动中有效地使用分析，我们要知道如何处理数据、识别数据源、收集数据、组织和准备进行分析、从数据构建模型。数据源准备，随着网络的发展，数据来源丰富，有文本数据以及数字数据。
3.
大数据：是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
区块链：它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
区块链与大数据的关系：区块链是底层技术，大数据则是对数据集合及处理方式的称呼。
人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
物联网：当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
云计算：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
区块链与云计算关系：区块链本身就是一种资源，有按需供给的需求，是云计算的一个组成部分，云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。
4.目前，大数据行业人才紧缺，尤其对技术过硬的大数据人才更是千金难求，因此，大数据相关人才很受企业欢迎，且薪资也相对较高，较其他行业平均高出0.5~2倍。

大数据行业上升空间广阔，其职位主要包括大数据分析师、大数据架构师、算法工程师、AI工程师、机器学习工程师、深度学习工程师等。

大数据行业是一个特殊的行业，年龄越大，往往薪资越高，越受企业的青睐，不存在35岁中年危机的状态。