uestc2007

摘要： 八、知识表示方法 知识表示是知识图谱构建中的核心环节，它涉及将现实世界的复杂信息和关系转化为计算机可理解和处理的格式。有效的知识表示不仅有助于提高知识图谱的查询效率，还能加强知识的推理能力，是实现知识图谱功能的关键。 8.1知识表示模型 知识表示的首要任务是选择合适的模型。当前主流的知识表示模型包括 阅读全文

摘要： 五、知识获取与数据预处理 5.1数据源选择 知识图谱构建的首要步骤是确定和获取数据源。数据源的选择直接影响知识图谱的质量和应用范围。通常，数据源可以分为两大类：公开数据集和私有数据。公开数据集，如Wikipedia、Freebase、DBpedia等，提供了丰富的通用知识，适用于构建通用知识图谱。而 阅读全文

摘要： 一、概述 知识图谱，作为人工智能和语义网技术的重要组成部分，其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构，更是一种知识的表达和存储方式，能够为机器学习提供丰富、结构化的背景知识，从而提升算法的理解和推理能力。 在人工智能领域，知识图谱的重要性不言 阅读全文