12 2019 档案
摘要:下学期三门课,公式、电路图、代码、图都有,听了上个月的教师基本功大赛中评委的评审,于是采用了inkscape和latex做为工具。 用inkscape的话第一次打开加载会很慢,因此SSD是不错的选择。如果要画一个椭圆,一定要注意从工具栏中进行选择 不然可能只是出现扇形。 再就是inkscape画箭头
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摘要:学院派给的课程需要自制ppt,本来准备想在Ppt绪论中插入思维导图,用了半小时画完之后,发现面积太大,于是插入到博客中了。 第一次见到这种图是在2010年理工人的时候,已毕业多年的武长斌给当时重做的主页画的一个评判用的图,多年后的理解了老站员的走心。 不得不说,经过这十年的发展,信息科学要学的课程远
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摘要:最近审论文和看报告中遇到LM优化和齐普夫分布,于是查了一下。 LM方法是高斯牛顿迭代方法的改进,下面分别是高斯牛顿、齐普夫方法的公式: Δ=−(JfTJf)−1JfTf,Δ=−(JfTJf+λI)−1JfTf 即下降太快,使用较小的λ,更接近高斯牛顿 即下降太快,使用较小的λ,更接近高斯牛顿 即下降
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摘要:最近聆听了两个IEEE FELLOW的高论。周末北大林老师来学校做了个报告,讲了很多新的机器学习概念。但是本人更关注的低秩学习,林老师只字未提。虽然如此,林老师的论文最近还是深入研究了很多,有多少改进的空间先不说,一篇LADMAP就需要看好几篇论文甚至回溯到十几年前的一些论文。或者说,当目标函数中有
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摘要:博三时候师兄没少耳提面命说局部留一和全局留一,一直都是没太理解。最近终于感觉有点了解,于是记录一下。 其实问题还是来自于前一阵在南开听西交大一个老师的报告。各地医科大学的老师在当时纷纷提出对于训练集、验证集和测试集的一些想法,特别是验证集和测试集的区别。当时西交的老师的解释似乎是比如五折交叉验证,而
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摘要:学院通知新来的周末去观摩教师基本功竞赛。工科组一共十四个不同专业的老师。平心而论各位老师讲得都还可以,但是仔细比较,还是自动化学院教电机拖动的老师和化工学院教化工设计的老师更加走心,选题偏难但是能讲出水平。自动化的王老师依旧是猛批的风格,不过确实参加的老师PPT做得一般,居然没有用latex的;穿着
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