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Lecture 1 data：由样本（sample）和标签（label）组成 模型：判别式模型（classification）和生成式模型（generation） 深度学习的前提假设：神经网络可以近似地表示任何函数、一个优秀的算法可以自动生成相应的神经网络。 单层感知机可以对与或非门进行仿真，但仿真 阅读全文
posted @ 2025-06-10 22:47
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Lecture 1 A probability space \(P=(U,p)\) consists of Universe \(U\): finite non-empty set Probability function \(p:U\to[0,1]\) such that \(\sum\limit 阅读全文
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Lecture 1 Chapter 1 Vectors: \(\vec{A}=(x,y,z)\). Operations on vectors: Addition \(\vec{A}+\vec{B}\) Scalar product \(c\vec{A}\) Dot product \(\vec{A 阅读全文
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